人工智能例子

人工智能的例子无处不在,它们正逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分。例如,自动驾驶汽车就是"人工智能"的一个典型应用,它们通过使用大量传感器数据、学习如何处理交通和做出实时决策来工作并继续前进。另一个例子是智能助手,如Siri、Google Assistant、Alexa和Cortana,它们能够倾听然后响应您的命令,将它们转化为行动,而且随着时间的推移,这些助手变得越来越聪明,改进了命令过程的每个阶段。

 在处理非结构化数据方面,"向量数据库报告"显示了人工智能的另一个重要应用。向量数据库专门设计用于存储和检索向量数据,这对于机器学习和深度学习领域至关重要。这些数据库能够处理和分析大数据,使得在图像识别、自然语言处理等AI应用中实现高效的相似性搜索和匹配成为可能。例如,通过向量搜索引擎将非结构化数据转化为特征向量,然后在向量数据库中进行存储、计算和建立索引,从而实现对数据的深入分析和理解。

Zilliz 获评领导者

 Forrester 是科技领域最知名的研究公司之一。他们最新发布了 2024 年向量数据库供应商 Wave™ 报告,Zilliz 被评为领导者!

 这对您意味着什么?

 Forrester 的报告特别提到 Zilliz 是“先进、高性能的数据库,专为云上扩展设计”。但对我们各位优秀的社区开发者而言,这意味着什么呢?

 快速的检索:Zilliz 提供超级快速的数据检索能力。

 高效的管理:帮助您免去维护数据库的麻烦,您可以花更多时间用来构建更酷炫的应用。

 优化存储

 我们很自豪能够引领创新,站在最前沿,为您提供卓越的速度和效率,通过向量处理和搜索能力赋能实时 AI 应用。我们的成就离不开来自社区的反馈。根据社区反馈,我们不断打磨产品。如今,Zilliz 解决方案凭借处理海量向量数据时的超高性能和超低延时满足了各种高级 AI 应用的需求。

 2024年12月4日,由全球向量数据库领军企业Zilliz主办的“非结构化数据峰会”将如约在北京举行。 本届非结构化数据峰会将聚焦“数绘万象,智连八方”这一主题,通过高峰论坛+围炉对话+最佳实践案例分享的方式,汇聚全国医药,智能驾驶,教育,AI应用等行业的领军人物,与现场用户共同探讨如何加速非结构化数据在AI时代的前沿应用创新,共创智能未来。 诚挚期盼您的到来